프로파일 수 결정
프로파일 수 결정: 원칙 개요
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통계적 적합도 지표(Information Criteria, LMR 등)를 종합적으로 검토하여 후보 모형을 선정함
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분류 품질(Entropy, Posterior Probabilities)과 모형의 안정성을 함께 고려함
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이론적 기대와 내용 타당성(Content Validity)으로 통계적 결과를 교차 확인함
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소규모 집단이 실질적 의미(Practical Significance)를 갖는지 엄격히 점검함
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단순성(Parsimony)을 우선하되, 이론적으로 중요한 형태 차이는 보존함
그림 5. 최적 프로파일 도출을 위한 4대 통합 기준
핵심 정리
단일 지표에 의존하지 않고 통계적 적합도, 분류 품질, 이론적 정당성, 실무적 유용성을 통합하여 다각적으로 최적해를 결정한다.